?如何入门机器学习?在京东金融蓝海银行存一年和半年可靠吗？是理财产品还是银行存款⚡️

如何入门机器学习

写个简单的入门贴：

机器学习，机器运用一套通用的算法——泛型算法，自动建立起数据逻辑。

For example：

用于分类的泛型算法是能够把一组数据分门别类的，比如识别手写输入和区分垃圾邮件都可以用分类的泛型算法来实现，

此时，可以把机器学习算法看成一个黑盒子，两个任务输入的数据不一样，中间经过机器学习算法的作用，输出不同的结果。

机器学习可以分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。这里的监督其实是指用来训练机器学习模型的数据是有标注的，而无监督学习就是没有标注数据，半监督学习是二者的结合，强化学习是对外界环境给的激励或惩罚信号学习自身的策略。下面咱们先从有监督学习开始：

假设，你现在是房地产经纪人，需要对房子进行相对准确的估价。你有一些所在城市三个月内房产交易的信息数据，包括房间数目、房子大小、周边地区环境，以及交易价格等。因为涉及了几个因素，你可能需要一个程序来帮你做这件事情，输入这些相关的信息，程序就能预估出房子的价格。

那么建立一个能预估房价的应用程序，你需要把关于每间房子的数据信息——“训练数据”——输入你的机器学习算法中，算法就会得出用于解决这些数据关系的一套数学公式。这就有点像一份数学考试的答案纸被涂掉了所有的算术符号，就像下面这张图。

现在我们试试编写那个房屋估价的程序吧！

假设你现在对“机器学习”一无所知，你大概会写一些房屋估价相关的一些基本规律和规则吧？就像这样：它是上面那些元素互相作用的一个结果，会有一些如果、否则的逻辑，最后都会形成一个数学公式，不管是简单的还是复杂的。

其实，这里面的逻辑就可以让机器学习算法来帮我们实现，那我们需要怎么做呢？

第一步：

把各个指标设置为1.0

第二步：

运用所有你了解的房产价格信息来测试你的程序，检查你求得的函数输出的结果与实际房价的偏差。

第三步：

运用所有可能的指标组合重复第二步。找到能让你函数的“成本费用”最大程度地降至零的指标组合，那你的问题就解决了。

根据上面提到的步骤二中的数据信息写一个简单的等式关系：

这个就是你的“成本费用函数”

现在，试着用机器学习的数学术语把这个等式关系重写一次

θ代表你当前的指标数，J(θ)代表在当前的指标数下你的成本费用。这个等式关系就代表着我们现在的价值预估函数与实际的偏差程度。

我们的成本费用函数曲线图图像呈现一个碗状，纵坐标表示成本费用。这个图像中蓝色的最低点就是我们成本费用的最低值，意味着我们的函数偏差值最小。相反，最高点就是我们函数偏差值达到最大。所以，当我们找到能使这个图像达到最低点的指标值的时候，问题就解决了。

如果你还记得微积分学的一些知识的话，你应该会记得如果你求出了函数的导数，就相当于知道了这个函数在各个点的切线斜率。换句话来说，就是知道了哪个方向角度能使我们在图像上呈下降趋势，我们可以借助这些知识来接近图像最低点。这个称之为“梯度下降法”。

怎样进一步了解机器学习呢？建议从Andrew Ng在Coursera开设的免费机器学习课程开始学习，还可以下载安装SciKit-Learn，基本上有大多数算法的python实现，可以对各种不同的机器学习算法进行实践和研究。

机器学习入门书籍：李航的统计学习、周志华西瓜书等，视频：台大林轩田的机器学习基石与技法；资料不在多，在这里自荐一波，一个有温度有情怀的公众号AlgorithmDeveloper，一起系统地自学机器学习，加油?。

非常高兴回答题主的这个问题，最近机器学习是非常热门的一个研究方向，但是需要说明的是机器学习并不是一个新概念了。

早期的机器学习更多是用于数学模型的拟合，数据回归和数据挖掘领域。主要的算法包括朴素贝叶斯，k-近邻，聚类，主成分析PCA等，这都是非常经典的算法。题主至少要了解。

往后随着深度神经网络的出现，机器学习进入了深度机器学的新领域，很大程度上现在火热的机器学习就是指的深度机器学习，包括谷歌的阿尔法狗都属于这一领域。这一部分如何来学好呢？这涉及的知识主要有:1，数学基础知识，包括高数中的导数、梯度，线性代数中的矩阵运算以及概率论的有关内容；2，适合机器学习的编程语言，比如Python和相关的库比如科学计算库:Numpy等；3，选择一个成熟且功能强大的深度学习框架，比如Tensorflow。

最后就是一个好的教学教程，或是教学入门视频。这部分有很多资料，题主可以去搜索包括用某宝~

方法大致就是这样了，希望楼主可以通过一些项目不断的去学习，这一过程很可能会遇到一些困难或是问题，要多思考多逛帖子。一定能进步的。

分享一下我以前自学的经验。

前提条件：①一定的高等数学基础，微分、偏微分、概率论、线性代数等。刚接触不需要太深入，知道，熟悉一些概念即可（比如矩阵的行列式、偏微分求导）。②一定的编程基础，主要是Matlab，Python，熟悉基本的语法即可。③有一定的英文听读能力。如果以上条件不具备，建议别入坑。

第一步：直接上Cousera搜斯坦福大学（Stanford）吴恩达的机器学习课程。如果掌握了前提知识，跟着学，学得懂。不懂的数学概念查资料。课后的练习是该课的精华，一定要自己做。如果不会科学上网，B站搜吴恩达机器学习网课版即可。

这个过程持续1个月，在这期间，可以买一本周志华老师的《机器学习》和李航老师的《统计学习方法》。前者是入门经典，后者更多从数学的角度来讲机器学习，加深理解。

第二步：上完机器学习后，直接上吴恩达的深度学习大课，这么大课又分几门小课，涵盖了深度学习的方方面面，比如CNN、RNN、LSTM、ResNet等。由于深度学习发展很快，一些新的算法并没有讲到，一些算法可能已经过时，但学习思想也是很重要的。

上完这一系列课程大概3个月，在这期间可以买一本《Deep Learning》，最好是英文原版。根据个人情况买一些其它书籍。

第三步：完成了上面两步，基本就算入门了。接下来就是实践+持续学习了。多去github找开源项目，B站、慕课网去找实战项目。边学边做，达到一个熟练的程度。有机会，参加一下比赛，多跟大神交流。

这么做，基本上半年，就可以入门了。

谢邀！个人认为机器学习最开始需要培养兴趣，要是一开始就一大堆公式算法什么的，看着头晕。所以可以从使用KMeans对客户分类这样的实践开始，培养兴趣。

之后的机器学习需要从理论，编程方面抓起并结合实践，提高掌握程度。具体介绍一下这部分的知识点吧。

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理论基础

数学基础

• 概率论
  

• 统计学
  

• 线性代数
  

• 微积分
  

非监督学习

• Kmeans算法
  

• 主成分分析（PCA>
  

• DBSCAN聚类
  

监督学习

• 线性回归
  

• 逻辑回归
  

• 决策树
  

• 支持向量机
  

• 朴素贝叶斯
  

• EM算法
  

• 集成学习
  

半监督学习

• 协同过滤
  

• 标签传播
  

深度学习

• 深度学习与神经网络
  

• 深度神经网络
  

• 卷积神经网络
  

• 循环神经网络
  

• 递归神经网络
  

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编程相关

Python基础

• 基本数据类型、函数、类.面向对象
  

• 容器、文件处理、
  

• 错误处理和异常
  

• 横块，标准库
  

• 数据结构
  

Python数据科学

• NumPy
  

• SciPy
  

• Pandas
  

• Matplotlib
  

• Scikit-Learn
  

自然语言处理工具

• Tf-idf
  

• Word2Vec
  

• FastText
  

深度学习框架

• Tensorflow
  

• MXNet
  

• Caffe2
  

• PaddlePaddle
  

• Keras
  

• PyTorch
  

项目管理

• Maven
  

• Git
  

• Remine
  

• JIRA
  

• 敏捷开发
  

理论和实践一个不能少，而且基础也很重要，一定要脚踏实地。

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最后

还有什么知识点没有列出来的，欢迎补充。

在京东金融蓝海银行存一年和半年可靠吗？是理财产品还是银行存款

蓝海银行推出的蓝宝宝360天与180天产品，其实与定期存款产品比较类似，受到《存款保险条例》的保障，还是很靠谱的！

创新性现金管理工具

创新性现金管理类工具，说到底就是一个可转让的定期存款凭证。用户提前支取，只是把这种收益权转让给第三方金融机构而已，因此，此类产品极其灵活，收益也比较高，一般能达到4%以上！

2018年，很多民营银行都推出的创新性现金管理工具，成为其“揽储”的利器！比如富民银行“富民宝”、众邦银行“众邦宝”、网商银行“定活宝”、三湘银行“灵活存”、蓝海银行“蓝宝宝”！

蓝海银行“蓝宝宝”产品

主要特点是，持满到期可获得更高的收益。比如，蓝宝宝180天，持有到期可获得年化4.90%的收益；而360天的蓝宝宝，期满综合利率高达5.10%，但是提前支取的话，只能获得活期0.35%的利率。因此，相比于其他民营银行的产品，蓝海银行“蓝宝宝”收益更高，但灵活性会更差一点，提前支取是极其不划算的！

“蓝宝宝”安全么

这个无需太担心，蓝宝宝还是很安全的！客户每存入一笔资金，即对应有一笔银行定期存款，产品的底层标的是银行的一般性存款，受到《存款保险条例》的保障，50万以内将100%赔付，自然是很安全、也是比较靠谱的！

总之，蓝海银行360天与180天“蓝宝宝”系列产品，还是比较靠谱的，资金安全可靠，收益较高，只是流动性略差，可以值得购买的！

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京东金融蓝海银行一年和半年产品是可靠的，对应的是银行存款，但是提前支取的话会按照活期进行收益计算，即为0.35%。

1.一年和半年产品对应银行存款，安全可靠。

参见附图，可以看出蓝海银行这两款产品对应的是银行存款。一年产品有两款，一款是蓝宝宝5.1%，一款是定期存款2.25%。半年期就一款蓝宝宝4.9%。楼主问的应该是蓝宝宝。蓝宝宝对应底层资产就是定期存款，只不过如果提前取出来就转0.35%活期了。因为都是银行存款，所以50万内安全性没问题。

但是，蓝宝宝显示已售罄，现在还买不了。

2.除了一年和半年产品，蓝海银行三年五年产品收益率不错。

从附图可以看到，蓝海银行的五年存款利息5.45%，而起投金额50元，几乎所有人想投都没问题。三年期产品4.12%，收益率也不错。这两款产品都是对应的银行存款，不是理财产品。若资金长期不用可以考虑。

对于像蓝海银行这类创新金融产品，要充分考虑个人用款计划，再决定是否存钱或购买。产品本身，半年和一年产品对应的是存款，50万以内是非常安全可靠的。

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大南山伯爵，NUS博士后，资深金融人士，用专业的知识、大白话的方式为您科普投资理财知识，让天下没有难懂的金融！欢迎关注、留言交流。

京东、苏宁……也罢，都是自销“理财产品”，没有靠谱的。因为人还是那个人！

民营银行用人均从专业银行高薪聘请，能被高薪聘请来的均为:专业银行的二货，即二把手，副总级的“四有人才”，当然不排除一把人中“四有人才”多多。

都是宣传！都是坑！蹭“银行”信用，干偷鸡摸狗的事。

现今的p2p就如当年的非法集资打着“合规”的外衣。骗钱是其主要目标！必须坚决取缔！

目前京东上蓝海银行有两种产品，一种是定期存款，还有一种是现金管理类产品，总体来说还是比较可靠的。

半年期的产品属于现金管理类产品，而不是一般性存款

目前京东金融上的蓝海银行半年期的只有一款蓝宝宝180天。

这款产品属于现金管理类产品，说的简单点就是结构性存款，目前这款产品的期限是180天，可以提前支取，但提前支取按活期利率计算，只有0.35%的利率。

结构性存款最大的特点是本金100%保障，因为根据监管的要求，目前结构性存款要计入银行表内业务，同样要交存款准备金和保险保费，所以本金100%安全的。

只不过收益是浮动性的，能拿到多少收益，关键要看所投资的金融衍生品的表现，如果表现在协议约定范围之内，那就可以获得预期的收益，在协议约定范围之外可能就达不到预期的收益。

一年期的既有现金管理类产品也有一般性存款。

目前蓝海银行一年期的由两款产品，一款是一年期储蓄存款，年利率是2.25%，1万块起存，这个属于一般性存款，跟普通的存款是一模一样的，所以50万之内没有任何风险，而且所规定的2.25%利率肯定是100%可以兑现。

一年期的还有另一款产品蓝宝宝360天，这也是属于现金管理类产品，跟我们前面所说的半年期产品一样。都属于结构性存款的范畴，本金受存款保险条例的保护，所以本金100%安全，但是收益最终还是要看金融衍生品的表现。

总之，目前蓝海银行6个月以及1年期的产品，不管是结构性存款还是普通性存款，其实安全和收益都是相对比较可靠，结构性存款的收益至少比普通存款要高，虽然是预期的，但是如果不出现特殊情况的话，一般都可以获得这个收益，而且结果不管是结构性存款还是普通性存款，本金肯定是百分之百安全，在确保本金安全的基础上，不妨追求更高的收益，虽然存在一定的浮动风险，还是值得去试一试的

截止目前，国内包括蓝海银行、苏宁银行、振兴银行等在内的多家民营银行都与京东金融合作推出属于自己的智能存款产品，严格意义上来说，这是一款创新型现金管理产品，提前支取时只是将收益权转让给其他金融机构罢了，可以放心购买。

除了在京东金融APP上购买外，大家也可以下载蓝海银行APP直接进行申购，由于此类智能存款产品属于创新业务，暂时没有相关的法律法规进行指导，监管机构认为存在潜在的流动性风险，已经开始要求每日限购。其中，微众银行的智能存款+产品已经被强制下架。

蓝海银行是于2016年通过银监会审核批复后建立的山东省第一家民营银行，注册资本20亿元人民币，与其他16家民营银行一样，都是互联网银行。基本上都是面临着缺少网点及营业部的劣势，在揽储方面无法与国有银行及股份制银行相提并论。

因此，包括蓝海银行在内的至少10家民营银行纷纷在2018年的揽储大战中推出智能存款业务，优势就在于此类智能存款产品普遍具有4%以上的利率，支持随存随取的定活两便特征。至于题主说到的那款产品，即蓝海银行的“蓝宝宝”，目前已经限额销售，采取动态调整每日额度，最长五年，收益率基本都是4.3%～4.875%之间。总得来说，这其实就是定期存款的一种创新，同样适用于存款保险条例。

太阳系八大行星是怎么命名的

八大行星有水星，金星，木星，土星，但上面真的有水，土，木，金吗？在2006年8月24日，于布拉格举行的第26界国际天文联会中通过的第5号决议中，冥王星被划为矮行星并命名为小行星134340号从太阳系九大行星中被除名，所以现在太阳只有八大行星文中所有涉及九大行星的都己改为八大行星，从2006年8月24日起新的太阳系八大行星分别是，金星，木星，水星，火星，土星，地球，天王星，和海王星。

水星（最小最靠近太阳的行星）

水星（拉丁语：Mercurius) (英语：Mercury），中国古称辰星；到西汉时期，《史记‧天官书》作者天文学家司马迁，从实际观测发现辰星呈灰色，与“五行”学说联系在一起，以黑色配水星，因此正式把它命名为水星。

金星

金星（英语、拉丁语：Venus)在太阳系的八大行星中，是从太阳向外的第二颗行星，轨道公转周期为224.7地球日，它没有天然的卫星。在中国古代称为太白、明星或大嚣，另外早晨出现在东方称启明，晚上出现在西方称长庚。到西汉时期，《史记‧天官书》作者天文学家司马迁,从实际观测发现太白为白色，与“五行”学说联系在一起，正式把它命名为金星。它的西文名称源自罗马神话的爱与美的女神，维纳斯（Venus），古希腊人称为阿佛洛狄忒，也是希腊神话中爱与美的女神。

地球

地球的英文名“Earth”源自中古英语[n 6]，其历史可追溯到古英语（时常作“eorðe”），在日耳曼语族诸语中都有同源词，其原始日耳曼语词根构拟为“*erþō”。拉丁文称之为“Terra”，此为古罗马神话中大地女神之名。希腊文中则称之为“Γαῖα”（Gaia），这个名称是希腊神话中大地女神盖亚的名字。

中文“地球”一词最早出现于明朝的西学东渐时期，最早引入该词的是意大利传教士利玛窦（Matteo Ricci，1552－1610），他于《坤舆万国全图》中使用了该词。清朝后期，西方近代科学引入中国，地圆说逐渐为中国人所接受，“地球”一词（亦作“地毬”）被广泛使用，"申报”在创刊首月即登载《地球说》一文。

火星

古中国：取其“荧荧如火、亮度与位置变化甚大使人迷惑”之意，命名“荧惑”。《尚书·舜典》记载：“在璿玑玉衡以齐七政。”孔颖达疏：“七政，其政有七，于玑衡察之，必在天者，知七政谓日月与五星也。木曰岁星，火曰荧惑星，土曰镇星，金曰太白星，水曰辰星。”今日则取名“火星”。

古希腊：因火红之色而取名“Ares”（音：阿瑞斯），源自希腊神话的战神，天神宙斯的儿子阿瑞斯（希腊语：Ἀρης）。

古罗马：因火红之色而取名“Mars”（音：马尔斯），源自罗马神话的战神玛尔斯（拉丁语：Mars）。

木星

木星是太阳系从太阳向外的第五颗行星，并且是最大的行星。古代的天文学家就已经知道这颗行星 ，罗马人以他们的神称这颗行星为朱庇特。古代中国则称木星为岁星，取其绕行天球一周为12年，与地支相同之故。到西汉时期，《史记‧天官书》作者天文学家司马迁从实际观测发现岁星呈青色，与“五行”学说联系在一起，正式把它命名为木星。

土星

土星是中国古代人根据五行学说结合肉眼观测到的土星的颜色（黄色）来命名的（按照五行学说即木青、金白、火赤、水黑、土黄）。而其他语言中土星的名称基本上来自希腊/罗马神话传说，例如在欧美各主要语言（英语、法语、西班牙语、俄语、葡萄牙语、德语、意大利语等）中土星的名称来自于罗马神话中的农业之神萨图尔努斯（拉丁文：Saturnus），其他的还有希腊神话中的克洛诺斯（泰坦族，宙斯的父亲，一说其在罗马神话中即萨图尔努斯）、巴比伦神话中的尼努尔塔和印度神话中的沙尼。土星的天文学符号是代表农神萨图尔努斯的镰刀（Unicode: ♄）。

天王星

天王星的天文学符号是Astronomical symbol for Uranus，是火星和太阳符号的结合，因为天王星是希腊神话的天空之神，被认为是由太阳和火星联合的力量所控制的。天王星在占星学上的符号Uranus's astrological symbol.svg，是拉朗德在1784年建议的。在给赫歇尔的一封信中，拉朗德描述它是“un globe surmonté par la première lettre de votre nom”（圆球的上方放置着您名字的首字母）由于Uranus是希腊神话中的天神，在中国、日本、韩国和越南等亚洲国家，人们就将这个星名译做“天王星”。

海王星

海王星在发现之后的一段时间，不是被称为天王星外的行星就是勒维耶的行星。伽雷是第一位建议取名的人，他建议的名称是Janus（罗马神话中看守门户的双面神）。在英国，查理士将之命名为Oceanus；在法国，阿拉戈建议称为勒维耶，以回应法国之外强烈的抗议声浪。法国天文年历当时以赫歇耳称呼天王星，相对于以勒维耶称呼这颗新发现的行星。 同时，在分开和独立的场合，亚当斯建议修改天王星的名称为乔治，而勒维耶经由经度委员会建议以Neptune（海王星）作为新行星的名字。瓦西里·雅可夫列维奇·斯特鲁维 在1846年12月29日于圣彼得堡科学院挺身而出支持勒维耶建议的名称。 很快的，海王星成为国际上被接受的新名称。在罗马神话中的Neptune等同于希腊神话的Poseidon，都是海神，因此中文翻译成海王星。 新发现的行星遵循了行星以罗马神话中的众神为名的原则，而除了天王星之外，都是在远古时代就被命名的。

在中文、韩文、日文和越南文，该行星名称的汉字写法都是海王星。在印度，这颗行星的名称是Varuna（即伐楼拿），也是印度神话中的海神，与希腊-罗马神话中的Poseidon/Neptune意义是相同的。

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