宁波打工有什么好厂,舜宇没有高中毕业证能进吗

宁波打工有什么好厂

宁波市，是一个工业非常发达的城市，它有很多好的工厂，比方说最好的可以说是海天集团。

但是你必须学历要高，好像是说要至少本科学历，他那边的待遇非常好，主要是前途比较好嗯，做的年代多，以后可以分房，他们是只要是当了领导以后，工资都非常高，也有房子分，然后呢，有公积金交五险一金，除了海天的话，就还有一些比方说申州公司啊，那个是适合女工。

宁波这边打工好厂还是比较多的，比如我了解的不粘锅厨具厂就是比较理想的工厂，在做的员工工资都还算不错，虽然也不算最高，但也能说的过去吧，不粘锅复底员工的工资是计件的，高的差不多有一万左右，最低的也有六、七千，一天8小时，最多加个点，公司还有员工宿舍、食堂免费吃住。

iPhoneX人脸识别遭破解，手机上的刷脸解锁、App的刷脸登录功能是怎么实现的

什么原因我是不知道，但是我的X刚设置完脸部识别没到一天，我媳妇无意中就给解开了，跟我说我都没信，马上跟我演示下，果然瞬间解锁，我把面部识别删除重新录入，她还是轻而易举就解锁了，但是她的X我怎么试都不行。

我能不能把这个理解为母子两个长得特别像，所以面部识别提取的一些特征是相同的，所以解锁了。这个就相当于哥哥弟弟两个双胞胎，然后弟弟能解开哥哥的手机一样。老实说，我一直都不知道为什么要开启面部识别这个功能，我觉得这个功能特别的鸡肋。尤其是applepay面部识别更奇葩，就我刷一下脸，都没反应过来就钱就支付了，大伙现在真的有那么急吗？面部识别一来是没有办法根据个人的意志来判断。例如旁边有人，我收到消息，可能这个人不方便看到我的消息，结果我因为脸探了一下，被识别了这个消息就跳出来了，我都没有时间去决定要不要让对方看到我的消息。而且面部识别最大的鸡肋是人五官不是独一无二的，因为双胞胎还有长得特别像的父子甚至兄弟姐妹，都可能能解锁对方的手机。人的五官跟指纹不一样，指纹是独一无二的，但是人的五官会撞脸。我觉得面部识别应该不至于这么简单的应用。可能是想通过这个方式让大家接受吧，但是我个人是非常反感面部识别的，我可能我对个人信息安全比较保护，总之我是不会用面部识别这个功能的。这个不算是面部识别的破解，我觉得就是母子两个人长得太像了，然后面部识别通过了。例如，如果一个人使现在被绑架了。用它面部识别来转账根本就不需要从他嘴上套出什么密码之类的，直接照一下，我们就把这些密码和安全系统都带在了身上看似安全，其实一点也不安全。

刷脸解锁，是目前人脸识别在手机和App中最热门的应用。无论是iPhone X，还是安卓手机阵营，都已经将刷脸解锁“装”入了新款旗舰机中。

当然，除了解锁手机更加多样、酷炫，可能最令人担心的，要算是“安全”与否的问题了。

在iPhone X刷脸解锁推出后，就有各种各样的段子传出，比如睡觉时惨遭解锁、整容后影响解锁、或者双胞胎可以互相解锁等等。

但可以放心的是，目前无论是安卓阵营的2D刷脸，还是iPhone X上的3D刷脸，最基本的安全性都没问题，都是金融级应用。

对于平面攻击，比如照片、视频或睡觉状态，基本防御都没问题。

安卓手机方案：2D刷脸解锁

具体来说，iPhone X代表的3D刷脸解锁，比安卓阵营使用的2D刷脸解锁，安全等级更高一些。

我们先看安卓阵营使用的2D刷脸解锁，其背后的主要技术供应室是旷视科技，没错，就是给支付宝提供刷脸支付的Face++。

2D刷脸解锁，核心是提取人脸骨骼关键点，构建人脸模型，并在每次解锁时，用实时人脸图像与该模型进行对照。理论上来讲，关键点越多，模型也就越精准。当前小米Note3、坚果Pro2的方案，人脸骨骼关键点达到了226个——基本达到了有用的骨骼点都用上了的水平，基本验证机器看到的“你”是不是真的你，已经够了。

剩下需要解决的问题就是如何验证这个“你”是“真的”、“活的”你了，也就是活体判断，在2D刷脸解锁方案里，主要通过眨眼来解决。

所以通过翻拍照片、翻拍视频（有眨眼但骨骼点模型对不上）、打印照片等方式盗用用户设备。当然睡觉状态下，没有眨眼的动作，也是无法解锁的。

那2D刷脸解锁在哪些方面还不完美呢？比如极度暗光环境，或者需要正对手机，另外在头套模型方面也比较容易攻破——就好像指纹识别防御不了指纹套。

3D刷脸解锁方案

相比安卓阵营的2D刷脸解锁方案，iPhone X的3D刷脸解锁方案更安全一些，核心在于可以解决2D刷脸解锁中的不足。

先看硬件结构的不同。2D刷脸解锁，主要依靠前置摄像头。而3D刷脸解锁，专门增加了红外发射传感器，在iPhone X的“留海”里，集成了好多传感器，有三万个点识别面部，然后由神经网络进行建模。改变发型、戴帽子、留胡子、光线不同等都不影响识别。

在iPhone X上，通过前置传感器组，可以发出一种红外面部探测光，能够在数百毫秒内扫描识别用户的面部，而且你并不需要完全正对着手机才能使用，即便在特殊角度也能工作，比如平放在桌上时一样用。

通俗一点比喻，3D刷脸解锁，是iPhone X主动扫描你的脸，而2D刷脸解锁方案，则需要你的脸主动凑到手机摄像头前。

那3D刷脸解锁就完美无缺了吗？也不是。3D刷脸解锁虽然是目前安全等级最高的人脸识别方案，但对于强光条件、超级像的双胞胎等都有可能失效。

另外，3D刷脸解锁中需要的红外线传感器，也是会不断“折损”的，长则3年，短则2年，也就磨损得差不多了。

不过，也是时候要换新iPhone了。

先让我们来看看手机上的刷脸解锁、App的刷脸登录功能的实现。Face ID在扫描脸部时，不会显示任何进度条或相似度分数之类的提示，只会在匹配成功时显示一个无声的解锁动画，再者就是解锁失败的震动提示。

综合iPhone X发布会上的描述、早期泄露的材料以及苹果的相关专利，iPhone X所用的面部识别并非简单的二维面部扫描。面部识别技术并不新鲜，在几年前的笔记本电脑和手机上便有应用。三星Galaxy S8产品使用的便是平面扫描，这种验证机制用一张机主照面就能蒙混过关。相反，iPhone X的Face ID是将3万个红外电投射到人脸，然后使用红外摄像头读取这些光点形成的网络，进而创建一个人脸的三维模型。

另外关于题主所提到的iPhoneX人脸识别遭破解，或许两人长得太相似了。骗过了苹果手机。但是也有人想通过尝试用各种材料制作皮尔斯的面部模型，来骗过iPhoneX人脸识别。但是一般仅凭一个模型是不足以欺骗Face ID的。人脸识别使用“活动探测”来确保只在机主注视手机的情况下才解锁，而不仅仅是摄像头检测到一个熟悉的脸庞。

安卓手机的人脸识别和iPhoneX的有什么不同？我以华为作为案例，现有媒体称荣耀用了结构光方案的面部识别，不是说苹果Face ID领先友商一到两年吗，荣耀怎么也用上了？所以小编赶紧去查了查，才发现原来荣耀发布的是一款摄像头配件，号称是全球首款“散斑结构光”手机配件。至于这项技术的来源，其实是光学公司舜宇科技研发的Jupiter X。

华为的散斑结构光听起来很高大上，但实际上也很好理解，工作时相关器件会投影具备一定结构的光，比如亮灭相间的条纹光线，如果打到平面上，那么反射回来会是原样粗细的条纹；而如果打到不规则物体上，那么反射回来就会时条纹就会发生变化，然后根据计算，就能得出物体的结构了。而荣耀这次发布的这个配件，使用的正是这种形式的结构光，外界将其称之为“散斑结构光”。

而苹果是“红外线点阵”，从官方图像资料上也不难看出，这个点阵中的红外线点阵的密度和排列其实是有规律的，所以不出意外应该也是“散斑结构光”方案，这一方案的关键并不是“点”，而是“阵”。结构光其实并不是一定要用红外光的，可见光甚至是彩色光都OK，这次Face ID使用红外光综合考虑到了使用环境、使用体验、功耗、模组大小等一系列因素才决定使用红外光，并且苹果为了用上红外光，也是付出了不少心血。

能下成本去破解你的iPhone X的面部识别的部门绝对不是一般的政府部门了，应该像中情局国安局那样的单位了，那你也算是个名人了吧，并且搜集你的面部纬度信息也是要看环境的，你若保护得好的话，几年到几十年的时间，也许情报机关能得到你的完整的面部纬度。就谈iPhone X的面部解锁原理吧，通过激光检测到你的面部，再用高频投射灯在你面部投射无数个侦测点，再用景深镜头收集这些侦测点的数据，构成一个3D的你的面部纬度，存入bionic，每次验证匹配率大概超过你面部的三分之二，既验证通过。所以这项技术的关键在于你的鼻子，脸颊等凹凸有致的部位。

工业机器人在哪些行业应用的比较多啊？毕业了可从事什么行业

当前工业机器人应用的行业非常广泛。

对于没有接触过工业机器人应用的做一个简单的介绍：

根据中国机器人产业联盟公布的数据，2019年工业机器人已经应用于44个行业，基本覆盖了中国所有大类行业。

尽管告诉你机器人应用于不同行业，但是你并不知道，机器人被用来干什么？

那么机器人主要被用来做什么呢？

说到这，是不是感觉还是看不懂？这很正常。因为没有看过实际现场，尤其是没有怎么接触过工业机器人应用的更是一头雾水。别着急，我还是要把宏观的东西给说完，然后我们再来一个一个说工艺的应用。

要知道那个行业是工业机器人主要应用的领域，要先来看全球市场1998年到2020年机器人销量的变化趋势。

（数据来自：IFR）

（数据来自IFR）

全球工业机器人在近几年的发展中，基本维持这10%-20%的增速。有两位数左右的增速就说明，一定有下游市场在大量的购买工业机器人，用于产线中。

那么是哪些行业，一直在大量的购买工业机器人？

我们用2011年，和2018年工业机器人在各个行业应用情况的占比，做一个说明。

一、汽车整车制造和零部件生产是工业机器人应用最大的市场

很清楚的能够看到，汽车市场是工业机器人应用占比最大的市场。从2018年年的情况来看，汽车市场总体占比已经从50%以上，下降到了33%左右。但是汽车市场仍然是全球工业机器人应用最大的市场。

（1）那么汽车市场主要应用在哪些领域：

这里列列举了部分工艺在汽车各种零部件中的使用。这并没有包含全部，整个企业行业使用工业机器人的地方最多。

可以说在汽车行业，所有的工业机器人类型你都能看到被应用在生产中。

AGV，六轴机器人，七轴机器人，scara机器人，delta机器人，协作机器人等等。你都能够看到。

机器人负重从3kg到1吨都有，最大负重的FANUC开发的机器人，可以搬运一台整车，1.5吨左右。

（2）如果你想在汽车市场做工业机器人相关的工作，你需要会什么？

你想进入汽车市场，需要会什么工业机器人技能，还是按照我们上面说的工业的工艺技术，你基本的要熟练。

如果你确实不熟练怎么办？那你就从机械设计，电气设计做起来，没有什么捷径。

这里要说一点2020年汽车行业的行情。2019年中国汽车市场产销量双双下降8%左右。也就是我们能够在外面听到了，如力帆，海马等汽车濒临倒闭的边缘。

汽车市场确实不好过。

所以这也就造成了，如果你想在近两年进入汽车市场做工业机器人的调试，或者自动化工程师，那么你要选好企业。

选经营情况比较好的企业，这里我就不做啥建议了。

二、3C市场（手机，电脑，消费电子）

整个3C市场，是工业机器人应用的第二大市场，尤其能够看出来的是，3C市场占比从2011年到2018年增加了一倍。很明显这是一个非常广阔的行业。

（1）3C市场都用工业机器人干什么？

3C市场简单列举了10个工艺，整个3C市场的各类工业，远比我这边列举的要多。还有例如PCB异性插件机等等。

（2）想进入3C市场你需要会什么？

3C市场集成化非常高，并且产业很集中。首先你要在长三角，珠三角，最不济你要在重庆，郑州这些有大型代工厂的地方。

此外，3C制造当前对于工控产品，例如PLC，运动控制器，伺服电机，机器人视觉等等产品的熟练度要求比较高。所以如果你想在3C行业成为一个比较不错的技术人才，不管是研发，还是技术工程师，都要更加专业。

列举几个3C行业专门做自动化企业：博众精工，赛腾精密。列举几个国内代工厂比较不错的企业：比亚迪电子，立讯精密，东山精密，舜宇光学，伯恩光学，富士康等等。

3C比较苦，真的！

三、金属制造及机械制造

金属制造主要应用在很多范围比较多，电梯，机床，建材，家居，电动自行车，汽车，家电等等千千万万。

（1）金属加工领域的各类工艺及应用。

（2）如何进入进入金属加工领域？有哪些企业？

这类企业比较多，例如机床厂，汽车冲压件厂，冶金工厂等等。这个行业相对工艺简单，项目周期并不会非常紧迫（这也只是相对于3C行业的情况。）

四、食品行业

食品行业各类工业机器人应用比较零碎，我们一般叫分散应用。或者说小单元的自动化。

（1）食品行业都有哪些应用工艺？

整个食品行业较为分散，如果细致的分食品行业，还有饮料市场，粮食油料市场，以及轻食产品市场。

（2）食品市场你要会什么？

食品市场工业机器人应用，并不复杂，一般的食品工厂自动化部分，也不会要求配备多强的力量。基本上都是外包给机器人系统集成的企业去做。

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其他还有大量的机器人应用市场，例如物流行业等一些小的行业。

最后说一点，工业机器人行业想进入的门槛当前并不高，只要你潜心学习，此外当前几乎所有的工业机器人厂商都在大量的进行免费的机器人培训。这是一个千载难逢的好机会去学习。

本文由：机器人观察原创，不可转载，抄袭必究

到此，以上对于舜宇没有高中毕业证能进吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于舜宇没有高中毕业证能进吗的3点解答对大家有用。

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舜宇没有高中毕业证能进吗