计算机程序设计工程师技术水平证书（JAVA）有用吗,java要考计算机等级证书吗

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计算机程序设计工程师技术水平证书（JAVA）有用吗

　　计算机程序设计工程师技术水平(java)证书就是计算机技术与软件专业技术资格考试的程序员证书。　　计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试是原中国计算机软件专业技术资格和水平考试的完善与发展。这是由国家人力资源和社会保障部（原人事部）、工业和信息化部（原信息产业部）领导的国家级考试，其目的是，科学、公正地对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。　　计算机资格考试划分为计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服务共 5 个专业类别，并在各专业类别中分设了高、中、初级专业资格考试。人社部和工信部将根据发展需要适时调整专业类别和资格名称。　　截至 2014 年 12 月 31 日，全国信息技术水平考试开设了计算机信息处理工程师技术水平证书、计算机程序设计工程师技术水平证书（.net、C语言、JAVA）、数据库应用系统设计工程师技术水平证书（SQL）、平面设计师技术水平证书、计算机辅助设计工程师技术水平证书、计算机网络管理工程师技术水平证书、互联网应用工程师技术水平证书、网络组建工程师技术水平证书、计算机网络信息安全工程师技术水平证书、软件测试工程师技术水平证书、电子商务工程师技术水平证书、二维动画设计工程师技术水平证书（Flash）、物联网技术工程师技术水平证书，以及将于 2015 年下半年推出的三维动画设计工程师技术水平证书（3ds MAX），共计 16 个证书。

大学毕业后能不能考计算机等级考试

全国计算机等级考试简称“NCRE”主要分为四个等级。通常考二级的人数比较多。考试分类主要有C语言、C++、JAVA、VFP、VB、Access等，根据不同的需要可以选择不同种类，如果是数据库类的就选VFP、VB、Access，如果是编程类的就选择C语言、C++、JAVA；全国计算机等级考试每年考两次，分别是三月份和九月份，全程上机考试，毕业之后依然可以正常参加考试！

计算机相关专业可选考的证书

计算机相关专业可选考的证书

可以选择考取的证书包括微软Microsft ， 思科Cisco， SUN-Java ， Oracle。

计算机的内容十分的复杂，可以根据以后的发展需要进行专业的认证。
一：想要做系统维护的热应该去考 微软Microsft（MCSE2003微软认证系统工程师) （MCSA2003微软认证系统管理员 ）
二：想要做网络组建的应该去考思科Cisco（该证书的等级从低到高为CCNA、CCNP、CCIE）
三：如果是程序员的话，应该考SUN-Java（当然也可以考国家等级证不过用处不是很大）
四：如果是学数据库的话，应该去考 Oracle

拓展资料

计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。

由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

计算机发明者约翰·冯·诺依曼。计算机是20世纪最先进的科学技术发明之一，对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并以强大的生命力飞速发展。它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到社会的各个领域，已形成了规模巨大的计算机产业，带动了全球范围的技术进步，由此引发了深刻的社会变革，计算机已遍及一般学校、企事业单位，进入寻常百姓家，成为信息社会中必不可少的工具。

计算机的应用在中国越来越普遍，改革开放以后，中国计算机用户的数量不断攀升，应用水平不断提高，特别是互联网、通信、多媒体等领域的应用取得了不错的成绩。1996年至2009 年，计算机用户数量从原来的630万增长至6710 万台，联网计算机台数由原来的2.9万台上升至5940万台。互联网用户已经达到3.16 亿，无线互联网有6.7 亿移动用户，其中手机上网用户达1.17 亿，为全球第一位

【参考资料】来自头条百科

https://www.baike.com/wiki/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA?search_id=4abih6vb7ds000&prd=search_sug&view_id=271d9741m2f400

大数据开发工程师需要什么证书

大数据开发工程师需要的证书有以下几个方面。
1. Apache Hadoop基础：大数据开发工程师需要掌握Hadoop的基础知识，因为Hadoop是大数据处理的核心技术，了解其原理、架构和使用方法对于顺利开展工作是必要的。
2. 数据库管理：熟悉数据库管理系统（DBMS）如MySQL、Oracle等，能够熟练操作和管理数据库，具备SQL语言的编写和优化能力。
3. 编程语言：熟悉Java、Python等编程语言，具备良好的编码能力，能够编写和优化大数据处理的相关代码。
4. 大数据平台和工具：熟悉大数据处理平台和工具，例如Apache Spark、Apache Hive、Apache Kafka等，了解它们的特点和使用方法以及底层原理。
5. 数据分析和挖掘技术：具备数据分析和挖掘的基本理论知识，能够运用统计学和机器学习算法进行数据分析和模型构建。
6. 数据可视化：具备数据可视化工具的使用能力，例如Tableau、Power BI等，能够将分析结果以可视化形式呈现给用户。
总结：作为大数据开发工程师，需要具备深入的技术理解和实践经验，并掌握相关领域的证书和技能，以完成大数据处理和分析任务。

(1)专业人员分析认证-INFORMS

作为大数据工程师的必备证书之一，CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。

(2)数据科学专业成就认证-Columbia University

这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程：数据科学算法(CS/IEOR)，概率与统计(STATS)，机器学习数据科学(CS)和探索性数据分析和可视化(STATS)。

(3)工程方面分析和优化(CPEE)证书–INSOFE

这个密集的18周课程，其中包括10个课程(讲座和实验室)为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能等大数据需要了解的证书学习内容。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。

(4)挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University

为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。

(5)分析证书：优化大数据-University of Delaware

主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。

(6)EMC数据科学家助理(EMCDSA)-EMC

大数据工程师的必备证书之一，EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。

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