学信网人脸识别不了有几个原因:网络状况、光线状况、软件版本。
1、网络状况:设备没有链接网络,或信号太差,无法把录入的数据上传到终端,不能执行下一步指令。
2、光线状况:在人脸识别时,所处环境较暗,设备无法清晰辨别人脸。
3、软件版本:系统推送最新的软件版本,设备没有更新,影响数据传送到终端。
至少有2种方案,第一种是可以具体做一个人脸设计应用系统,将整个毕设的内容倾向于系统实现;第二种是将重点放在具体的识别模型算法上。具体来说:
第一种:人脸识别系统实现
这种方案可以将毕设当做一种工程实践类的毕设。内容涉及到整个系统的设计,比如是采用BS架构还是CS架构,人脸数据如何采集、识别终端设备搭建、后端服务器、数据库设计、硬件拓扑关系及数据流的设计等等。而具体的人脸识别模型训练和算法实现,完全可以使用开源的程序,OpenCV、Keras或其他Python库等都有开源的算法,拿来用就可以,满足一般需求,在论文中只介绍一下用的算法的原理,你可以不用将重心放在整个算法的优化上。
第二种:重点研究人脸识别模型和算法
这种方案将重心放在具体的模型和算法实现。就需要从现行的算法中通过你的优化,提出一种精度更高、模型训练更快或者是样本量更少的算法,作为论文来说必须给出具体的优化指标,例如可以研究基于深度神经网络的单样本模型算法提高人脸识别可靠性和准确度等等,当然这些模型用Python或者Keras都有一些开源的资源,推荐OpenFace,使用Python+Keras实现的案例,GitHub地址是:
做c/s版的就可以,类似门禁,有很多公开的库可以使用,比如dlib,opencv,face recongnition等等,识别率都在98%以上,界面可以使用自带的tkinter足够了,就一个毕设而已。纯客户端软件都可以。
实人认证是指依托活体检测、人脸比对等生物识别技术、证件OCR识别技术等进行的自然人真实身份的核验服务。
主要包括实名校验、生物识别等能力:
1、实名校验
用于验证用户证件信息,核实用户的姓名和身份证号码是否真实存在、匹配,防止身份造假,确保用户身份真实。
2、生物识别
通过视频活体或拍照的方式进行人脸验证。获取照片后,生物识别使用业界领先的人脸识别系统进行人脸检测,检测照片图像中的人脸特征,自动审核、验证该照片是否为本人照片。
学信网的重新注册需要等待管理员审核通过才可以登录,而这个审核时间一般是在提交之后的几个小时之内,或者1-2天审核完成,快的只需要半小时就可以审核通过,最慢需要2天时间。
学信网重新注册的账户在审核通过之后,在学信网登录尝试一下是否可以成功登录,如果登录不上,可以尝试多次刷新页面,或者等待一段时间再次登录。
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