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1、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。
2、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师,统计学家,预测建模师,市场研究人员,分析专业人员,以及数据挖掘者设计。
此认证需要四个课程,并演示掌握高效和强大的技术和算法,从大型数据集,如Web,社交,网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
3、EMC数据科学家助理(EMCDSA)-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。
它的内容:部署数据分析生命周期,将业务挑战重构为分析挑战,应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型,选择适当的数据可视化等。
如何准备:EMC提供培训课程,作为视频或教师主导的课程。
4、专业人员分析认证-INFORMS
CAP认证是一个严格的通用分析认证。
它证明了对分析过程的端到端理解,从构建业务和分析问题到获取数据,方法,模型构建,部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。
如何准备:INFORMS提供预览材料和完整的CAP学习指南作为辅助。它还为拥有10名或更多候选人的组织提供免费半天CAP回顾会议。
5、Cloudera认证专家:数据科学家(CCP:DS)-Cloudera
它是什么:CCP:DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。
他们还必须在数据科学挑战中,通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案,并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过,并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。
如何准备:Cloudera提供课堂培训与技术指导,实践测试和数据科学挑战解决方案套件,包括实时数据集,教程和过程说明。
申请条件
1.学位要求:
持有全日制4年本科毕业证且有学士学位,成绩优异并达到GPAB+以上。
2.GPA要求:
GPA要求3.4+,但是TOPS老师建议分数是越高越好!
3.语言要求
托福90以上;雅思6.5以上,单项不少于6.0。
4.标化要求:
部分专业可能需要学生提供GRE成绩,但不是必需的。
5.经验要求:
教育学的各个专业分支可能会需要学生提供一定的工作经验,当然不是必需的。
CB证书在54个成员国之间相互认可,参加CB体系的国家如下:
亚洲:中国、韩国、日本、泰国、新加坡、印度尼西亚、马来西亚、印度、以色列、阿联酋、沙特阿拉伯、巴基斯坦、巴林欧洲:英国、爱尔兰、法国、西班牙、葡萄牙、挪威、瑞典、芬兰、俄罗斯、丹麦、波兰、荷兰、比利时、德国、捷克、奥地利、斯洛文尼亚、斯洛伐克、匈牙利、瑞士、意大利、白俄罗斯、乌克兰、罗马尼亚、希腊、土耳其、塞尔维亚、克罗地亚、保加利亚美洲:美国、加拿大、巴西、阿根廷、墨西哥、哥伦比亚非洲:南非、肯尼亚、利比亚大洋洲:澳大利亚、新西兰
美国学生毕业时都没有拿到毕业证书。美国学生,无论学士、硕士、博士,“毕业”时都只发一个Diploma。Diploma上并没有文字指明“毕业”,只证明“授与某人XX学位”。不过,只有“毕业”的学生,才能获学位证书,这两者密切联系。
祖母绿CD是指一种宝石,也被称为翡翠绿。它是一种绿色的宝石,具有鲜艳的颜色和高度的透明度。祖母绿是一种非常珍贵的宝石,被广泛用于珠宝制作。它代表着自然之美和繁荣,被认为具有平衡和治愈的能力。祖母绿CD可能是指以祖母绿为主题的音乐专辑或CD,或者是指以祖母绿为装饰的CD盒。无论是哪种意思,祖母绿CD都代表着珍贵和美丽。
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